浙大宁波理工学院成人高等学历教育
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[学校简介] 浙大宁波理工学院由浙江大学支持办学，学校坚持“教育为学生提升价值”办学理念，继承弘扬浙江大学“求是创新”精神，创建“省内一流，全国百强”高水平创新性应用型大学。 

专业介绍|  教育部省级一流本科专业建设点——电子信息工程专升本

电子信息工程专业是教育部省级一流本科专业建设点、宁波市服务型教育重点建设专业和宁波理工学院首批校级特色专业。电子信息工程专业是专业培养德智体美劳全面发展，面向电子信息及智能制造产业，具备扎实的自然科学知识、优良的人文综合素养、管理科学基础和国际视野、求是求实的创新精神、良好的沟通协作和终身学习能力，具备电子信息系统、智能信息处理、集成电路、通信系统和计算机交叉应用能力，能从事电子信息领域中电子信息系统和设备的设计开发、智能感知、智能物联、集成电路设计等工作的宽口径、创新型、复合型高水平工程技术人才
专业特色电子信息工程专业是浙江省一流本科专业建设点、宁波市服务型教育重点建设专业和宁波理工学院首批校级特色专业。经过20年的发展，目前已经形成以智能感知、通信网络、集成电路等三个专业特色培养方向。本专业拥有微机原理与技术应用实验室、现代数字技术实验室、电子设计实验室、通信与网络实验室、射频实验室和电工电子实验室、作为实践教学及工程训练基地。本专业注重与企业的交流合作，发挥学校和企业的各自优势，充分利用地方经济的优质资源，已经与多家公司建立了关系紧密、相对稳定的校外实践教学基地。
浙江省一流本科专业建设点、宁波市产教融合试点专业(集成电路)、宁波市服务型教育重点建设专业；
知名教授领衔授课，师资结构优化配置，教学教研实力雄厚，培养质量持续提升；
注重实践能力培养，模块化培养方案，软硬兼顾，从芯片、互连网络到智能系统应有皆有，毕业生深受用人单位青睐；
允许学生跨专业（智能感知、通信与网络、集成电路）选课，鼓励学生发展兴趣特长、拓展知识结构。



师资概况信息电子系负责电子信息工程专业的建设，现有专任教师21名，专任教师中，具有高级职称的有9人，具有博士学位者17人，博导2人，硕导5人，具有工程实践经历教师11人。教师团队拥有深厚学术研究背景和丰富工程技术经验，领衔教授为浙江大学宁波理工学院副校长章献民教授。近年来主持浙江省教育研究和规划项目4项，宁波市教学研究类项目3项，获得宁波市教学成果奖二等奖1项，宁波市教育科研优秀成果三等奖1项。
研究方向结合宁波市社会经济发展需求，专业教师主要从事检测技术与智能感知、工业数据采集及低时延高速传输、泛在物联网安全接入与系统、智能传感元器件及芯片应用等领域的科学研究与工程开发，在焊缝视觉跟踪、工业机器人控制、摄影测量学、工业物联网、数字压缩编码、信息安全、光电集成芯片等领域取得了一系列成果和科研课题。近年来研究所教师承担国家自然科学基金项目6项、浙江省自然科学基金项目7项、浙江省及宁波市重大科技项目和重大横向项目10余项，科研经费近千万元；发表SCI和EI论文20余篇。代表性的有： 蔡卫明博士主持的国家自然科学基金面上项目“声波调控下反映鱼类行为的生物电信号随机共振检测模型及应用基础研究”；练斌博士主持的国家自然科学基金面上项目“大数据环境下的用户隐私保护与系统风险控制的融合问题研究”；杨青青博士的国家自然科学基金”基于移动立体视觉的多线索城市道路环境感知预测模型”；陶吉利教授的国家自然科学基金”不确定工况PEMFC-C混合能源多目标实时优化管理方法研究”；喻平博士的国家自然科学基金项目“硅基周期波导微腔Fano谐振传感单元及阵列”；蔡卫明博士的国家自然科学基金项目“声能信息在大黄鱼体内传播及对大黄鱼的作用机制研究”；喻平博士的浙江省自然科学基金“低功耗多端口纳米束波导微腔开关器件研究”；陶吉利教授的浙江省自然科学基金“基于计算智能的冶炼炉分布参数系统建模理论研究”；练斌博士的浙江省自然科学基金“K次匿名认证系统中的证书撤销及身份克隆问题研究”；喻平博士的浙江省自然科学基金“硅基空气模式周期多孔波导微腔及其片上传感应用研究”；杨青青博士的浙江省自然科学基金“结合几何约束和图像上下文的端到端无监督深度学习的立体匹配算法研究”；吴双卿博士的浙江省自然科学基金“面向智能机器的光学多维信息成像测量技术研究”；白杨博士的浙江省自然科学基金“锂离子电池热响应导电聚合物PEDOT涂层的电化学制备及其温度-阻值特性研究”；陶吉利教授的“内外球面切削智能化数控系统研制“项目获得了企业128万元资助；于在河教授的“电力电子信息化试验系统的研制”项目获得了企业120万元资助；于在河教授的“3000kN宽台面双驱四点超精密高速压力机部分关键技术与测试、试验设备研发” 项目获得了企业123万元资助；王一刚博士的“绕管技术研究与新型绕管设备研制”项目获得了企业110万元资助；王一刚博士的“3D智能感知与焊接自动成型系统”项目获得了企业500万元资助。
培养方案专业基础课程：电路原理、模拟电子技术、数字电子技术、信号与系统分析、数字信号处理、电磁场与电磁波、高频电子线路、微机原理与接口技术、计算机网络、人工智能基础、传感器原理及应用。智能感知模块课程：数字图像处理、嵌入式系统设计、电子测量技术、机器视觉技术及应用。通信与网络模块课程：通信原理、通信与网络安全、无线传感器网络、RFID技术及应用。集成电路模块课程：半导体物理、微电子器件、数字集成电路设计、模拟集成电路设计。